AI 技術與教育科研的深度融合進入加速期，高校也成為青云在 2025 年深耕的行業之一。憑借此前在高校混合云領域的深厚積累，青云針對高校在 AI 教學、科研創新中面臨的算力難題，打造了覆蓋 “AI 實訓、科研算力、超智融合” 的全場景解決方案，通過 AI Infra 3.0 一體化架構，為全國數十所高校破解多樣性算力從部署、交付、使用到管理運維的核心痛點。
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基于對高校需求的深刻理解，青云已推出三大高校智算解決方案，并在全國范圍內的數十所高校成功落地。
01
多元異構算力統一管理
高校 IT 資源的分散化、碎片化問題日益凸顯：多校區、不同學院的算力建設各自為戰；通算、超算、智算等多元算力難以統籌，部分資源長期閑置而部分項目算力告急；信息中心面對異構設備的運維而壓力劇增。如何打破資源壁壘，實現高效調度與簡化運維，成為高校數智化轉型中亟待解決的關鍵問題。
聚焦資源的調度、管理與運維三大難題，青云科技通過一個平臺，幫助高校全面破局，面向全校提供多元化算力的統一供給，實現多校區、多種異構算力資源的統一調度、統一管理與運維。 點擊了解更多
02
AI 實訓與科研平臺
隨著 AI 逐漸融入高校教學科研，師生對智算的需求越來越具體：學生希望實訓時能快速獲取 GPU 算力，無需長時間排隊；教師期待科研時能靈活調用資源，模型能便捷共享；跨學科師生則盼望有統一平臺，既能按需用算力，又能高效復用成果。但傳統智算模式卻難承其重：GPU 算力 “一人獨占一卡”，學生實訓常 “搶不到資源”；模型搭建耗時且難共享，教師科研、學生實驗效率低 —— 這些問題，正讓師生的智算需求難以落地。
青云智算解決方案以 vGPU 虛擬化算力切分為核心，結合統一資源池與智能調度，讓每一位師生都能便捷獲取適配算力，覆蓋實訓、科研、教學等場景，同時支持高校構建校內公共模型服務及開放平臺，能夠實現一站式調用、多類型部署，同時做到安全可控、生態開放，讓高校落地 AI 應用更輕松。 點擊了解更多
03
一站式算力服務
高校算力需求正經歷爆發式增長，但管理困境也隨之凸顯：多院系、多場景的算力資源分散，管理員需要每天在多個系統間切換協調，耗時耗力；算力計量缺乏標準，院系資源消耗、科研成本核算全靠人工統計，易出錯且效率低；權限與數據安全風險高，需投入大量精力防范非授權操作……這些管理與運營問題，成為高校學科建設與科研創新的“絆腳石”。
青云高校智算解決方案大幅減輕 IT 團隊協調與維護負擔，讓管理效率顯著提升，讓運營成本可控、流程可溯，適配多類型高校架構。 點擊了解更多
青云通過 AI Infra 3.0 全場景解決方案，已助力包括綜合類大學、專業院校、科研院所在內的數十家教育機構，如清華大學、北京大學、浙江大學、北京師范大學、山東大學、中國農業大學、山西大學、北京建筑大學、中國礦業大學、齊魯工業大學（山東省科學院）、深圳職業技術大學、中科院、信通院、中國極地研究所等，解決了算力部署、交付與使用的多樣性難題，更構建了 “按需供給、高效利用、成本優化” 的教育智算新生態。
未來，青云將持續深耕高校需求，迭代優化平臺能力，適配更多教育場景的個性化需求，為教育數智化轉型與科研創新提供堅實的算力支撐，讓每一所高校都能以低成本、高效率的方式擁抱 AI 時代。
