貴陽(yáng)網(wǎng)·貴陽(yáng)新聞?dòng)?3月25日，第三屆貴州科學(xué)城科技創(chuàng)新暨“四城”聯(lián)動(dòng)交流周開幕。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，振華研究院（貴陽(yáng)）有限公司算法工程師朱遙遙發(fā)布了面向電子元器件行業(yè)的通用視覺大模型。該模型也是我省電子元器件領(lǐng)域的首個(gè)視覺大模型，憑借AI的強(qiáng)大力量，為制造設(shè)備的智能化升級(jí)注入新動(dòng)能。
朱遙遙介紹，當(dāng)前電子元器件制造正朝著精密化、柔性化方向加速升級(jí)，傳統(tǒng)視覺方案面臨泛化能力弱、開發(fā)成本高、數(shù)據(jù)依賴重等瓶頸。本次發(fā)布的通用視覺大模型，緊扣國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)部署與貴州省人工智能高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃，精準(zhǔn)聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，旨在打造電子元器件行業(yè)視覺能力底座，推動(dòng)制造業(yè)由“自動(dòng)化”向“智能化”跨越。
該模型具備三大核心突破，可全面覆蓋檢測(cè)、分割、分類等全場(chǎng)景視覺任務(wù)，告別碎片化開發(fā)；支持零樣本、少樣本識(shí)別未知缺陷，并能通過(guò)文本指令快速理解新缺陷；僅需不到10%的標(biāo)注數(shù)據(jù)，即可達(dá)到專家級(jí)檢測(cè)效果。項(xiàng)目通過(guò)構(gòu)建一體化的電子元器件視覺技術(shù)底座，集成數(shù)據(jù)采集、半自動(dòng)標(biāo)注、模型訓(xùn)練與快速部署全流程能力，可廣泛應(yīng)用于缺陷檢測(cè)、定位、分揀、加工等產(chǎn)線關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從“模型開發(fā)”到“能力復(fù)用”的轉(zhuǎn)變。
“與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案相比，該模型可將開發(fā)周期縮短約50%，綜合成本降低約40%，且跨產(chǎn)品、跨缺陷的泛化能力顯著增強(qiáng)，新產(chǎn)品上線無(wú)需重新訓(xùn)練。”朱遙遙介紹，目前研究院已基于該模型開發(fā)出熔斷器打磨機(jī)器人，并已落地應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，在機(jī)器人穩(wěn)定運(yùn)行的15個(gè)月里，已累計(jì)處理規(guī)格為3×1.7mm的元器件25萬(wàn)顆，批次產(chǎn)品合格率超85%，漏檢率控制在3%以內(nèi)，日處理效率是人工的2至3倍。
對(duì)于電子元器件通用視覺大模型的開發(fā)與應(yīng)用，朱遙遙描繪了清晰的發(fā)展愿景：“短期內(nèi)，模型將替代傳統(tǒng)AOI設(shè)備，著力提升檢測(cè)精度、降本增效；中期，將建成統(tǒng)一的視覺能力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)線協(xié)同與能力復(fù)用；長(zhǎng)期，將致力于打造工業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，沉淀行業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)‘模型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)’的目標(biāo)。”
記者 陳佳藝
